許伯圳 / Microsoft SwiftKey 首席工程師

MIX 2018 講者介紹

許伯圳 博士，現任台灣微軟 SwiftKey 團隊的首席軟體工程師。目前專注於中文鍵盤的研究開發，涵蓋範圍包括語言模型（language modeling）、資料結構壓縮（compressed data structure）、高效演算法（efficient algorithms）、使用者介面互動（UI interactions）。

他在2000年自哈佛大學畢業後首次加入微軟語言辨識團隊。隨後赴麻省理工學院取得電腦博士學位，專攻語言辨識（speech recognition）和自然語言處理（natural language processing, NLP）。2009年畢業後他加入微軟研究院，期間開發自動補全系統（auto-completion systems）的核心元件。這個元件已應用在微軟的搜尋引擎 Bing、地圖 maps、語音秘書 Cortana 和中文雲端輸入法（Chinese cloud IME）等產品服務。

微軟 Microsoft

微軟堅信可以為人們帶來更多的可能，微軟的使命是予力全球每一人、每一個組織成就不凡。
因此微軟為了在行動裝置上提供更好的人機互動，在 2016 年併購以人工智能輸入系統聞名於世的 SwiftKey。
我們堅信科技是用來滿足人們的需求，而非人們改變使用習慣來適應科技，因此我們致力於提供全世界最直覺最個人化的鍵盤軟體。

SwiftKey 鍵盤通用於 Android 和 iOS 系統。這個鍵盤會學習使用者的輸入習慣，為使用者選擇正確的字並省下修正的時間，讓使用者可以花更多時間專注於表達自己的意思。
至今 SwiftKey 涵蓋200 多種不同的語言，累計替使用者省下超過 1 千萬兆次的鍵盤輸入點擊次數，等同超過 10 萬年的輸入時間。
SwiftKey的招牌是他的智慧學習預測，他有辦法模仿你的寫作風格，當你使用次數越多他會越聰明。從你身邊的最奇怪的親友暱稱到你支持的運動團隊，這些你所關心的詞彙，都是 SwiftKey智慧學習預測的範疇。

微軟 Microsoft：https://www.microsoft.com/zh-tw/

講題：用戶體驗於人工智慧時代的挑戰

透過日趨精準的預測，人工智慧將可以大幅改善用戶經驗。同時，這也在介面和互動設計上帶來新的挑戰。人工智慧的演算法能帶來更多的方便，但也可能出現使用者無法預測的行為。我們該怎麼做才能在提供智能預測的同時，保持使用者的主控權？我們能怎麼透過介面設計的引導，幫助使用者利用智能預測達到他們想要的結果？在這次演講中，我將探討設計在人工智慧時代所面臨的挑戰，並分享我們在研發行動裝置的輸入法與影像辨識中所得到的經驗。

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